如何购买股票 公募巨头进军大模型！金融科技赋能公募高质量发展
发布日期：2024-10-23 02:54 点击次数：99
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近日，天眼查知识产权信息显示，易方达基金正申请注册“EFundGPT”“易识观澜”等多枚商标，国际分类为科学仪器、金融物管、网站服务等，当前商标状态均为等待实质审查。
易方达基金探索大模型
作为国内头部公募机构，近日易方达基金正申请注册“EFundGPT”“易识观澜”商标的消息受到市场广泛关注。
据业内人士分析，易方达基金注册这些商标的背后，或意味着公司正面向资管行业探索开发大模型服务平台。随着人工智能技术的迅速发展，一些实力较强的基金公司推出的大模型综合服务，是以基础大模型及任务大模型为核心，同时提供算力支持、模型评估、开发框架等配套服务。
“公募基金打造自身的大模型品牌，是希望通过人工智能的深度应用，赋予资管专业人士更强大的工具和洞察力，从而为投资者提供更优的资产管理解决方案，让投资者享受到科技带来的红利。”上述相关人士说。
值得一提的是，通过网络搜索可以发现，EFundGPT已有了实际应用。例如，搜索“EFundGPT”相关字眼，已有不少文章显示“以上内容由EFundGPT生成”。
国内机构融入前沿科技
推出大模型的公募基金公司不止易方达基金一家。去年9月，工银瑞信基金在中国工商银行总行金融科技部指导下，联合工银科技、恒生聚源、智谱AI共同打造了资管行业大模型智能解决方案FundGPT。
更多的基金公司正在积极拥抱人工智能，通过在金融科技领域的实际投入，赋能公司的运营和投研建设。
中欧基金表示，公司正持续推进投研体系朝数字化、智能化方向转型升级，从信息获取、技术分析、风险预警等多层面赋能投研提升质效，并形成中欧基金自身的“机构知识资产”。
具体来看，在数据层上，以投研分析、投资交易、人机交互等场景积累的数据作为沉淀，建立完善的数据治理和管理机制，积累形成数据资产，为模型层提供数据支持。在模型层上，积极推进人工智能、机器学习、生成式AI等新技术在投研智能分析上的应用，针对不同应用场景和投研需求，开发个性化的投研智能分析系统模块。
围绕大语言模型的研究与应用也是当前工银瑞信基金在金融科技创新上聚焦的重点。据工银瑞信基金介绍，公司已与工银科技联合创建了“数字金融创新实验室”，该实验室依托金融数学、大模型、推理加速、迁移学习、强化学习、计算机视觉、推荐算法、知识图谱等核心技术，在量化投资、风险防控、算法交易、智能投研、内控科技、数据科学、精准营销、资产定价等领域，为公司孵化行业领先的创新成果和项目产出。
德邦基金也积极引入机器人流程自动化（RPA）、人工智能大型语言模型（LLM）、数字人等先进技术，通过“海纳百川金融大模型聚合平台”“德邦知树大数据分析平台”“德邦智能化物料生产平台”等项目来为投研、销售、运营各业务条线赋能。
金融科技赋能公募高质量发展
在业内人士看来，人工智能技术的发展和应用将对公募基金行业，乃至金融生态产生重要影响。中欧基金董事长窦玉明表示，公募基金行业或面临三个阶段的发展：第一阶段比较强调个体能力，第二阶段更强调团队能力（即工业化阶段），第三阶段将重点发展数智化和人机结合。
“数据化和智能化的时代合流并进背景下，公募基金行业既要做工业化的转型，还要做数智化的转型。”窦玉明说，另一个趋势是，未来人机结合会有更深度的融合，智能模型的出现会赋能偏长线的投资研究。比如，一些顶尖的研究员本来只能研究100只股票，现在可以覆盖500只股票，使得研究的效率大大提高；对于基金经理也会有相应的研究支持和赋能作用，谁能更好地利用这些工具，谁就有希望在未来获胜。
东海基金相关负责人也认为，科技是第一生产力，也是金融业创新发展的重要动力。近年来，政策层面持续推动投资机构数字化的转型升级，通过金融科技实现流程化改造的机构，将能够有效降低人员成本、提升金融的渗透力度，为建立业务竞争优势提供重要保障。
“未来，公司将继续做金融科技的践行者，通过引入大数据分析、更多的算法指标，在交易辅助、风险管控、投研产出等方面进行持续发力，打通投前、投中、投后的所有关键环节，优化投资流程如何购买股票，真正提升公司的投资业绩。”该负责人进一步称。
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